杨志宇：AI辅助诊断对口腔门诊和患者的价值和实践｜首届口腔数智化高峰论坛


4月12-13日，由领先的消费医疗数字化平台领健主办，以“数化万物 智领口腔”为主题，汇聚跨领域商业大咖、全国各城市头部口腔机构创始人、知名口腔专家学者、口腔产业链生态伙伴，聚焦口腔行业的数智化转型，围绕战略、增长、 AI未来、全域营销等主题进行探讨。

其中，马泷齿科CEO杨志宇带来了《AI辅助诊断对口腔门诊和患者的价值和实践》主题演讲。

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杨志宇演讲完整版分享



以下为演讲部分内容分享实录：

今天我的主题是要跟大家分享AI的应用，有关在新的技术上，现在最流行的齿科AI也好，还是ChatGPT也好，我们该怎么把它们应用在实际的场景里面。
AI给我们带来的帮助是什么？管理者可以远程地去看到一线发生的动向，可以在总部的管理体系、中后台看到所有数据的变化，让我们对运营的判断、指导有更精准的方案、方法。


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AI在齿科应用的场景与帮助

我在手机里保存了一段视频，是马泷齿科上海湖北店的杨院长在讲解一张全景片的录像。视频全长三分多钟，这张全景片读到了患者的所有信息。
这个视频在手机里已经有十几年的时间，播放应该有数千次，我一次次跟团队去对话，去对话每一个初诊病人。当我们想了解初诊病人口腔里所有情况的时候，仔细读X光片是非常重要的。
而有多少医生能把这件事情做成标准？有多少医生在读这张片的时候能读超过三分钟去讲解给患者听？又有多少医生能用患者听得懂的语言把这张片子讲的清楚？
其实从十年前就在我心里埋下一颗种子，这件事情如何能做到标准化，有谁能帮我把它做成标准化。
我希望有一个系统能够既解读得清楚，又能够跟中后台打通，记录我看到的每一个客户，线索能够留下痕迹，并且我能去管理这些痕迹。
之前有人提到，我们的思维要发生改变，一定要向着患者的方向去思考问题。那客户或者患者走进门店需要的到底是什么？他的需求我们实际上是无法准确获知的。
假使你清楚了他要什么，那你自己的能力或者你自己的专业是否对他所有的口腔情况又清楚呢？
刚才说规模化，当你有了规模化之后，你又如何确保你的每一个医生都能这样标准地去读一张X光片？你怎么做到集团化的管理、怎么做到集团化所有分支机构都能有一个标准去对应你的人？AI辅助手段则很好地解决了这些问题。


02
AI看牙辅助诊断门诊

产品可以很丰富、很强大，可是基础信息这个环节谁能帮我们。测试完领健推出的AI看牙产品，我对它的功能十分惊艳。
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AI口腔诊断自动分析

AI看牙可以准确捕捉到每一台CBCT和全景机上面的信息，让我看到走进门诊的每一位客人所有的口腔环境，清晰地记录每一个患者现在或者是在未来一段时间可能发生的口腔改变的所有信息。
从一线角度来讲，每一位医生在跟客人对话的时候，能够有理有据。所以我们可以用AI很清楚地进行诊断，再跟客人去做交流。
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AI线索管理与分析

让我最惊艳的是AI看牙的线索管理功能。有一次我拿了14张片子，去一个分店做了一次AI系统的分析测试。我可以迅速地在e看牙系统上面看到这些信息线索的汇总。它会根据这些片子里面读到的信息，告诉我后续要做的诊疗是什么，或是可以做的诊疗是什么。
客户来到医院肯定都是有需求在先的，能不能看到他口腔的问题，并且能够说服他信任你完成诊疗是诊所需要做到的。
在收集完所有的信息以后，在e看牙系统上将所有信息汇总，我们就能知道这一家门店今天一共看了多少个客人，有多少个未来可治疗的线索。
e看牙和AI打通后也给我们带来了更快捷的管理方式，可以知道门诊经过努力工作，获得了客户信任，完成客户诊疗以后，在线索上获得了减法。
诊所的线索并非越多越好，而是要在线索不断地叠加的情况下，呈现一个平衡的状态。
我们需要不断地有新客户进来，增加新客户的线索，再不断地去完成客户对应的牙齿病症的诊疗以后，去做线索的减法，这个时候就完成了收入目标。
经常有人提到转化率这件事，转化率的前提条件是先有线索，再不断跟客人做沟通、做讲解，最后由医疗团队完成诊疗，这个时候才能有转化率的出现。
通过AI看牙，就能给诊所提供转化率的依据。它还有很多应用场景，让我们有足够的想象空间去使用它。
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AI口腔检查报告

我在2010年开第一家店的时候，为了检查报告还买了打印机，提前做了模板，让医生手写标识出片子上的所有信息，最后打印出来装订给客人。那时候完成一份报告的时间至少3个小时。

客人没有办法在诊所现场就能拿到这份报告，所有的报告都要患者回家以后，我们再通过邮寄的方式送到患者手里。现在我们通过AI口腔检查报告就可以迅速实现这件事情，可以告诉患者口腔的情况。

没有不好的工具，只有不好的使用者。
我会经常听到有些同行或者同事跟我讲，系统数字算错了，我说怎么可能？只是你的逻辑没有跟它表达清楚，它没有反馈给你更加准确的数字而已。
所以系统的使用、新技术的使用对于我们来说，还需要不断地学习，因为只有你不断学习，才能结合着所有经验去找到灵活应用的方法，变得更加高效。

把AI转化成生产力，把AI信息调配变得更加高效，其实就是学会用工具，去降低所有的流程上的消耗。不仅仅是AI工具，所有的工具我们都要去学习，包括新材料、新技术，只有这样的结合才会让我们变得更加高效。


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